%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.31
%2 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.31.20
%F 8887
%T Utilização de dados SAR para mapeamento de inundação e vegetação no Pantanal brasileiro: resultados preliminares
%D 1998
%A Vila da Silva, Joao dos Santos,
%A Abdon, Myrian de Moura,
%A Padovani, Carlos Roberto,
%A Pietsch, Ron W,
%B Globe SAR 2 Mid-Term Symposium RADARSAT Application in Latin America.
%C Cartagena, CO
%8 20-24 Apr. 1998
%P 226-234
%K ESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE, Pantanal Nhecolandia (Pantanal), Nabileque (pantanal), radarsat, imagens de radar, inundação, vegetação, SAR, radar de abertura sintética, flooded áreas, vegetation, radar imagery.
%X Esta pesquisa faz parte do GlobeSar 2, desenvolvida em convenio de cooperação tecnico-cintifica entre a Embrapa-CPA Pantanal, o INPE e o CCRS (Centro Canadense de Sensoriamento Remoto). Objetiva avaliar imagens de RADARSAT para identificar áreas inundadas e para diferenciar tipos de vegetação em duas áreas do Pantanal. A area 1 localiza-se na Sub-região da Nhecolandia, cujo centro e a coordenada 18 graus 59' 00"S and 56 graus 39' 38" W, e a area 2 localiza-se na Sub-região do Nabileque com coordenada central 19 graus37'S and 57 graus07'W. Os seguintes materiais estão sendo utilizados na elaboração deste estudo: 1)Quatro imagens RADARSAT S2D DE 1997 no modo SAR standard 2 beam, tipo path image (SGF), espacamento entre pixels de IS5 x 12,5 metros; 2)Foto aérea obliqua 35 mm e fotos obtidas no solo; 3)Estudos hidrológicos, mapas de inundação e vegetação preexistentes sobre a area 2 (Nabileque)na escala de 1: 100.000, obtidos por imagens da Landsat; 4)Mapa de vegetação da area 1 (Nhecolandia)na escala de 1:50.000, obtido por imagem de Landsat; 5)Sistemas de Informações Geográficas (SGI/INPE)e Sistema de Tratamento de Imagem (PCI v. 6.2.2). Como verdade de campo foram utilizados os mapeamentos efetuados para a região, acrescidos de trabalhos de campo. A interpretação das imagens de radar foi de modo visual. As imagens foram processadas da seguinte maneira: 1)Recortadas em módulos específicos para a região de estudo; 2)Aplicação de filtro Fkuan 3x3 para remoção do speckle; 3)Escalonamento de 16 para 8 bits (256 níveis de cinza); 4)Registro imagem x imagem e imagem x mapa; 5)Criadas uma imagem diferença (seca - cheia); 6)Criadas composições coloridas com duas imagens originais e a imagem diferença. São apresentados resultados preliminares apenas para a area 1. Verificou-se que o contraste maior entre as fisionomias ocorre na imagem da época seca, porem água livre (cursos d'agua, alagados e baias) são facilmente identificados na imagem da época cheia. Nessa imagem a separabilidade fisionômica não e nítida. enquanto que na época seca e melhor. A composição colorida ofereceu melhores resultados, permitindo identificar áreas com Cerradao (Savaria Florestada) e Campo (Savana Gramíneo lenhosa), porem áreas de Cerrado(Savana Arborizada)e Campo Cerrado (Savana Parque)não foram perceptíveis; as lagoas puderam ser identificadas em 1)baias ou Salinas sem plantas emergentes; 2)Baias com plantas emergentes e 3)Baias em processo de seca com plantas herbáceas e arbustivas. a diferença de pastejo - pasto nativo rapado, ficou acentuada na imagem da época cheia.
%@language pt
%3 INPE 7950.pdf